Production ML
ШІ в production
Виводимо ML і LLM у production: від PoC, data audit і fine-tuning до MLOps, моніторингу drift і масштабування. 40+ AI-проєктів — кол-центри, fraud detection, manufacturing CV, RAG для insurance і banking QA.
Від discovery і PoC до production ML — з KPI, SLA та підтримкою після запуску
Partnerio — AI-first партнер для компаній, які будують продукти на штучному інтелекті: LLM-асистенти, RAG, NLP, computer vision і голосові рішення. Допомагаємо пройти шлях від ідеї до production з вимірюваним ROI — accuracy, latency, adoption і cost savings. Поруч — надійна розробка ПЗ, QA і DevOps для fintech, retail, manufacturing, healthtech і enterprise в Україні, ЄС та США. Працюємо прозоро: weekly demo, KPI dashboard і команда, яка залишається після launch.
AI · Robotics · High Tech
Production ML
Виводимо ML і LLM у production: від PoC, data audit і fine-tuning до MLOps, моніторингу drift і масштабування. 40+ AI-проєктів — кол-центри, fraud detection, manufacturing CV, RAG для insurance і banking QA.
LLM · CV · Voice
LLM-асистенти, RAG, multi-agent workflows, OCR, object detection, відеоаналітика, Speech-to-Text і Text-to-Speech — повний спектр інтелектуальних модальностей для enterprise.
AI Engineering
35+ ML/NLP/CV-інженерів і data scientists — 40% senior/lead. Поруч backend, frontend, QA і DevOps для end-to-end delivery: один партнер від discovery до support.
Ми не продаємо «магію AI» — будуємо рішення з вимірюваним ефектом, прозорим процесом і командою, яка залишається з вами після launch. Кожен етап — з KPI, документацією та зрозумілою комунікацією для бізнесу і IT.
Кожен AI-проєкт стартує з KPI: accuracy, latency, adoption, cost savings, containment rate. Фіксуємо baseline до launch, відстежуємо метрики в production і звітуємо про бізнес-ефект щомісяця — не лише про «точність моделі». ROI-модель узгоджуємо з CFO і product owner до старту розробки.
Data science, backend, frontend, QA, DevOps і підтримка — в одній команді. Не потрібно координувати п'ять підрядників: від PoC до production і L2/L3 support під SLA.
NDA, IP transfer, on-prem і hybrid deployment, audit trails, GDPR/HIPAA-ready процеси. Досвід у fintech, banking, insurance та healthtech — розуміємо вимоги регуляторів.
Weekly demo, доступ до backlog, burn-down і ризики — без «чорної скриньки». PM з досвідом у вашій галузі, англомовна комунікація, зручні години для EU та US клієнтів.
LLM, computer vision, голосові AI та MLOps — від лабораторії до production. Реальні кейси з метриками для fintech, manufacturing, legal, insurance і EdTech.
Fine-tuned LLM, RAG на корпоративних даних, intent-класифікація, moderation і безпечна ескалація до оператора з повним контекстом діалогу.
Object detection, OCR, відеоаналітика, change detection і edge-inference у реальному часі — від конвеєра до аналізу аерофото.
Whisper ASR, Speech-to-Text, Text-to-Speech, IVR, call analytics і багатомовні голосові інтерфейси для кол-центрів і логістики.
CI/CD для моделей, feature store, моніторинг drift, A/B-тести, canary deploys і масштабування inference на GPU-кластерах.
Ми допомагаємо бізнесу впроваджувати штучний інтелект з вимірюваним результатом: автоматизація процесів, зниження cost-to-serve, нові AI-продукти та швидший time-to-market. Кожен AI-проєкт — з KPI: accuracy, latency, adoption, ROI.
Partnerio — компанія, орієнтована на ШІ. З офісами в Києві та Львові працюємо з 2010 року: LLM, RAG, NLP, computer vision, голосові AI та класичний ML — як основний фокус. Поруч — розробка ПЗ, QA, DevOps і хмара, щоб довести AI-рішення до production і підтримувати їх. У команді 50+ інженерів, з них 35+ — ML/NLP/CV і data science.
Працюємо за моделями dedicated team, fixed price і T&M — підбираємо формат під ваш бюджет, stage продукту та внутрішні процеси. Кожен проєкт супроводжує PM з досвідом у вашій галузі: weekly status, burn-down, ризики та доступ до backlog у Jira, Linear або вашій системі.
Маємо досвід у fintech, retail, manufacturing, healthtech і logistics — розуміємо regulated-середовище, аудит, compliance-звіти та вимоги до безпеки даних. Будуємо архітектуру «на вирост»: від MVP і PoC до high-load платформ з мільйонами транзакцій на добу.
Після запуску не зникаємо — беремо підтримку проектів на себе: L2/L3 support, моніторинг 24/7 або в робочі години, інцидент-менеджмент, CI/CD, security patches і плановий розвиток функціоналу за SLA. Ведемо runbook, on-call, monthly health-check і roadmap оновлень. Більшість клієнтів працюють з нами 3+ роки — розширюють команди та запускають нові модулі.
Структурований підхід від discovery і data audit до production, масштабування та довгострокової підтримки AI-рішень. Кожен етап — з deliverables, acceptance criteria і sign-off від вашого product owner.
Workshop з бізнесом і IT, аудит даних і систем, user stories, оцінка AI-readiness, ризиків і roadmap з milestones та KPI. Результат: scope document, TCO-оцінка, architecture vision і prioritized backlog на перші 2–3 спринти.
2-тижневі спринти, PoC → MVP → production, code review, CI/CD, регулярні демо для product owner і stakeholders. ML: experiment tracking, evaluation sets, A/B shadow mode перед повним rollout.
Test plan, manual + automated QA, evaluation набори для ML, performance, security і bias checks перед кожним релізом. Regression для API/UI, load tests для inference, red teaming для LLM у regulated domains.
Blue-green/canary deploy, smoke-тести у production, моніторинг моделей, документація, навчання команди клієнта та handoff на support. Runbook, on-call rotation і rollback playbook — до go-live, не після.
L1/L2/L3 супровід: drift monitoring, retrain, інциденти, security patches, масштабування inference і розвиток функціоналу за SLA. Monthly health-check, roadmap оновлень і quarterly business review з метриками adoption та ROI.
ШІ в центрі — LLM, RAG, computer vision, голос, ML agents + розробка, QA, DevOps і підтримка. Кожна послуга — з детальним описом, стеком, deliverables і списком можливостей.
12+ AI-кейсів і enterprise-проєктів з метриками: LLM для кол-центру, RAG для insurance, CV на виробництві, fraud ML, voice AI для logistics, multi-agent legal ops та EdTech. Кожен кейс — з описом задачі, підходу, стеку і вимірюваних результатів.
Керівництво з 12–20 роками досвіду
Відгуки product owner і CTO
Підготуємо комерційну пропозицію протягом 1–2 робочих днів.
Опишіть задачу — наш менеджер зв'яжеться з вами для уточнення деталей.